Тема 1. Первое знакомство с анализом данных |
Тема 2. Формирование базы данных. |
· Краткая история программного продукта SPSS. · Интерфейс программы (окна «Редактор данных», «Вывод», «Редактор синтаксиса», «Сценарий»). · Установка программы на ПК. · Архивы данных как вспомогательный инструмент исследователя. · Содержательное наполнение различных источников баз данных. Выбор базы для обучения. · Вторичный анализ данных как метод исследования. · Планирование тематики итоговой самостоятельной исследовательской работы. |
· Анкетные вопросы как шкалы. · Понятие «Шкала» в социальных науках. Различия измерительных и специальных шкал. · Виды шкал измерений (номинальная, порядковая, интервальная, отношений): возможности и ограничения. · Способы кодирования вопросов: табличные, открытые и закрытые вопросы, вопросы со множественными ответами. · Ввод новых наблюдений. Поиск дубликатов. · Автоматическое формирование баз данных в сервисах онлайн опросов. · Слияние и разделение баз данных. · Экспорт и импорт данных из/в другие форматы. |
Тема 3. Вывод табличных данных. Описательные статистики. |
Тема 4. Работа с выборкой. Работа с переменными. |
· Вывод частотных распределений. · Описательные статистики для количественных переменных: Значения процентилей, разброс (дисперсия, отклонение), положение центра распределений (среднее, мода, медиана). · Нормальность распределения и отклонения (асимметрия, эксцесс). · Вывод таблиц сопряжённости. Построение таблиц со слоями. Редактор мобильных таблиц. · Визуализация табличных данных. · Наборы множественных ответов. · Частоты и таблицы сопряжённости для множественных ответов. |
· Модификация и отбор данных: условный отбор данных и случайная выборка. · Сортировка и группировка данных. · Взвешивание выборки: вычисление весовых коэффициентов; создание взвешивающей переменной; активизация и выключение взвешивания базы данных. · Исключение не валидных наблюдений из вычислений. · Преобразование переменных. · Вычисление новых переменных. · Перекодировка в те же и новые переменные. · Визуальная категоризация. |
Тема 5. Сравнение средних. |
Тема 6. Анализ двумерной связи. |
· Описательная статистика для переменных, измеренных в количественной шкале. · Зависимые и независимые выборки. · Процедура Средние. · Одновыборочный t-критерий для сравнения среднего с контрольной величиной. · Процедура t-критерий для парных выборок. · Процедура t-критерий для независимых выборок. · Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA). |
· Вывод в ячейках для таблиц сопряженности. · Наблюдаемые и ожидаемые частоты. · Остатки: не стандартизированные, стандартизированные, скорректированные. · Статистики, рассчитываемые для таблиц сопряженности. · Понятие статистической значимости. · Критерий Хи-квадрат и основанные на нем коэффициенты. · Коэффициенты парной связи для различных типов шкал. |
Завершение каждой темы подразумевает выполнение самостоятельной работы. По итогу курса — итоговая выпускная работа. |
Подробное расписание встреч:
Первая (частично организационная) — в воскресенье, 1 октября в 13 ч.
Вторая — в среду, 4 октября в 18.00
Третья — в воскресенье, 8 октября в 13.00
Четвёртая — в среду, 11 октября в 18.00
Пятая — в воскресенье, 15 октября в 13.00
Шестая — в среду, 18 октября в 18.00
Седьмая (защиты сам. раб.) — в воскресенье, 22 октября в 18.00
Продолжительность занятия — 3 часа. На первой, организационной встрече, расписание может быть скорректировано с учётом пожеланий слушателей, в связи с возможной широкой географией участников.
Ведущий «SPSS Базовый курс»
Шамиль Фарахутдинов
Автор и разработчик курса